Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。它主要有以下几个优点：

高可靠性：Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。

高扩展性：Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。

高效性：Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。

高容错性：Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配。

低成本：与一体机、商用数据仓库以及QlikView、Yonghong Z-Suite等数据集市相比，hadoop是开源的，项目的软件成本因此会大大降低。

为响应工业和信息化部信息化高端人才培养的号召,中国信息化培训中心特推出了Hadoop技术架构课程培训班，希望通过专业的Hadoop技术架构体系与业界真实案例来全面提高大数据工程师、设计人员的工作水平，旨在培养专业Hadoop技术架构专家，更好地服务于大数据开发。现将相关事宜通知如下：

Hadoop培训时间

2015年6月28日——30日 上海

2015年7月24日——26日 青岛

2015年8月21日——23日 大连

2015年9月23日——25日 北京

10.16－－18成都、11.27－－29深圳、12.24－－26广州、2016.1.27－－29杭州

培训费用

5800 元/人（含培训费、考试费、证书费、资料费、午餐） 食宿统一安排，费用自理。

培训内容

1、Hadoop入门，了解什么是hadoop

2、分布式文件系统HDFS，是数据库管理员的基础课程

3、初级MapReduce，成为Hadoop开发人员的基础课程

4、高级MapReduce，高级Hadoop开发人员的关键课程

5、Hadoop集群与管理，是数据库管理员的高级课程

6、ZooKeeper基础知识，构建分布式系统的基础框架

7、HBase基础知识，面向列的实时分布式数据库

8、HBase集群及其管理

9、HBase客户端

10、Pig基础知识，进行hadoop计算的另一种框架

11、Hive，使用sql进行计算的hadoop框架

12、Sqoop，hadoop与rdbms进行数据转换的框架

13、大数据实战